KI, die Arbeit abnimmt. Nicht nur Buzzwords.
Wir führen KI so in dein Unternehmen ein, dass sie wirklich hilft: lokal und DSGVO-konform, mit Prompting-Standards fürs ganze Team, Bildgenerierung für dein Marketing und Claude Code für die Entwicklung. Aus einer Hand, ohne Hype-Versprechen.
Kostenlos & unverbindlich — Antwort werktags innerhalb von 24 h.
- DSGVOlokal & konform
- Anbieter-neutralClaude & lokale Modelle
Dein KI-Setup
Kein Datenabfluss an Dritte, wenn du es nicht willst: Auf Wunsch läuft die KI komplett auf deiner Infrastruktur.
Was KI im Agentur-Alltag wirklich kann (und was nicht).
Bevor wir über Bausteine reden: Das hier ist unsere ehrliche Einschätzung, nicht die Hochglanz-Version.
Ehrliche Grenzen: Halluzinationen, Datenschutz, wann Finger weg
KI-Modelle erfinden manchmal Fakten, die überzeugend klingen und trotzdem falsch sind, eine Halluzination. Bei Zahlen, Rechtstexten oder Aussagen über echte Personen prüfen wir Ergebnisse deshalb immer gegen, statt sie ungesehen zu übernehmen.
Sensible Daten wie Kundendaten, Verträge oder Gesundheitsdaten gehören grundsätzlich nicht in ein Cloud-Modell, das wir nicht kontrollieren, dafür gibt es die lokale Implementierung. Und manchmal ist die ehrliche Antwort: Finger weg. Individuelle Rechtsberatung oder die letzte Entscheidung bei einer Kündigung sollte kein Modell für dich treffen.
Konkrete Einsatzfälle aus unserer Praxis: Text-Entwürfe, Bildvarianten, Code-Assistenz
In unserem eigenen Agentur-Alltag läuft KI dort mit, wo ein Entwurf schneller entsteht als eine leere Seite: erste Textfassungen für Angebote oder Landingpages, die wir danach redigieren, und Bildvarianten für Produktfotos oder Marketing-Visuals, die sonst ein Fotoshooting bräuchten.
Dazu Code-Assistenz mit Claude Code beim Review und bei Routineaufgaben in laufenden Projekten. In keinem dieser Fälle geht ein Ergebnis ungeprüft raus: KI liefert den ersten Entwurf, ein Mensch verantwortet das letzte Wort.
Vier Bausteine,
ein KI-Fahrplan.
Du brauchst keine fünf Tools und drei Berater. Wir bündeln die vier Dinge, die im Alltag wirklich zählen, und verzahnen sie miteinander.
Lokale KI-Implementierung
KI auf deiner eigenen Infrastruktur, On-Premise oder in geprüften EU-Clouds. Volle Datenhoheit, kein Abfluss sensibler Inhalte.
- On-Premise / Self-Hosted
- Modellauswahl & Setup
- DSGVO & Datenhoheit
- Anbindung an eure Daten
Prompting Best Practices
Schluss mit Rätselraten. Wir bauen mit deinem Team eine geteilte Prompt-Bibliothek und klare Frameworks für reproduzierbare Ergebnisse.
- Prompt-Frameworks
- Team-Prompt-Bibliothek
- Kontext & Guardrails
- Hands-on-Workshop
Bildgenerierung & -Überarbeitung
Von Produktbildern über Retusche bis Marketing-Visuals: markenkonform, rechtssicher und in eurem Look erzeugt und nachbearbeitet.
- Produkt- & Marketingbilder
- Retusche & Freisteller
- Markenkonsistenz
- Rechte & Nutzung
Claude Code & Dev-Workflows
Wir holen deine Entwickler:innen an Claude Code heran: schneller bauen, sauberer reviewen, wiederkehrende Aufgaben automatisieren.
- Claude Code Setup
- Repo- & Team-Workflows
- Review & Automatisierung
- Guardrails & Qualität
Lokale KI vs. Cloud-KI.
Baustein eins ist die Entscheidung lokal oder Cloud, und die trifft sich nicht pauschal. Beides hat seinen Platz, je nachdem wie sensibel deine Daten sind und wie viel du vorab investieren willst.
| Kriterium | Lokale KI | Cloud-KI |
|---|---|---|
| Datenschutz | Daten verlassen euer Haus nicht, volle Kontrolle | Abhängig vom Anbieter, DSGVO-konform nur mit geprüften EU-Anbietern |
| Kosten | Hardware bzw. Infrastruktur vorab, danach kaum laufende Kosten | Kein Invest vorab, dafür laufende Nutzungskosten je nach Volumen |
| Leistung | Abhängig von der eigenen Hardware, für viele Alltagsaufgaben ausreichend | Zugriff auf die jeweils leistungsfähigsten Modelle, laufend aktualisiert |
| Wartung | Modell-Updates und Betrieb liegen bei euch bzw. in unserem Betreuungsvertrag | Betrieb übernimmt der Anbieter, ihr verwaltet nur den Zugang |
KI, die im Alltag
Zeit spart.
Wir starten nicht beim Tool, sondern bei deinen Aufgaben. Diese Anwendungsfälle setzen Teams mit uns am schnellsten um, messbar in gesparten Stunden.
Potenzial-Check anfragen →So läuft die
Einführung ab.
Kein Big-Bang. Wir starten mit einem klaren Potenzial-Bild, bauen ein sicheres Setup und verankern KI Schritt für Schritt im Team.
Potenzial & Datencheck
Wir schauen auf eure Aufgaben, Daten und Datenschutz-Anforderungen. Ergebnis: priorisierte Use-Cases mit Aufwand und Nutzen.
Sicheres Setup
Modellauswahl, lokale bzw. EU-konforme Einrichtung, Zugriffe und Guardrails. Die Basis, auf der alles Weitere läuft.
Prompting-Workshop
Hands-on mit deinem Team: Frameworks, eure ersten echten Prompts und der Grundstock der gemeinsamen Bibliothek.
Pilot-Workflows
Wir setzen zwei bis drei Use-Cases produktiv um, inklusive Bildgenerierung und, wo sinnvoll, Claude Code in der Entwicklung.
Rollout & Enablement
Schulung in die Breite, Dokumentation und klare Verantwortlichkeiten, damit KI nicht bei den Early Adopters hängen bleibt.
Review & Ausbau
Was wirkt, bauen wir aus, was nicht, lassen wir. Neue Modelle und Use-Cases prüfen wir mit dir gemeinsam.
Die wichtigsten Begriffe kurz erklärt
- LLM
- Large Language Model, ein KI-Modell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde und darauf aufbauend Sprache erzeugt. Claude, GPT und Llama sind Beispiele.
- Prompt
- Die Anweisung oder Frage, die du dem Modell gibst. Wie gut ein Prompt formuliert ist, entscheidet oft stärker über das Ergebnis als das Modell selbst.
- Halluzination
- Wenn ein Modell etwas mit voller Überzeugung behauptet, das schlicht falsch oder erfunden ist. Der Grund, warum Ergebnisse bei Fakten immer gegengeprüft werden sollten.
- RAG
- Retrieval-Augmented Generation. Das Modell durchsucht vorher eure eigenen Dokumente und baut die Antwort auf echten Inhalten auf, statt nur aus dem Training zu raten.
- Lokales Modell
- Ein KI-Modell, das auf eigener Hardware oder in einer selbst kontrollierten Umgebung läuft, statt bei einem externen Cloud-Anbieter, mit entsprechend voller Kontrolle über Zugriff und Daten.
- DSGVO-Grenzen
- Wo personenbezogene Daten ins Spiel kommen, braucht es eine Rechtsgrundlage, oft einen Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem KI-Anbieter und bei US-Anbietern zusätzlich eine geprüfte Übermittlungsgrundlage, bevor überhaupt etwas verarbeitet werden darf.
Unsicher, wo KI bei euch wirklich hilft?
30 Minuten Erstgespräch — wir sagen dir ehrlich, welche Use-Cases sich lohnen und welche (noch) nicht. Auch, wenn die Antwort „lieber später“ lautet.
Klein starten.
Mit dem Nutzen wachsen.
Fester Rahmen, klarer Leistungsumfang, du bekommst vorab ein schriftliches Angebot ohne versteckte Kosten.
KI-Workshop
Auf Anfrageeinmalig · 1 Tag
Eintägiger Einstieg: Use-Cases, Prompting-Basics und die erste Prompt-Bibliothek.
- Potenzial- & Use-Case-Analyse
- Prompting Best Practices (hands-on)
- Prompt-Bibliothek v1
- Tool- & Datenschutz-Empfehlung
- bis 8 Teilnehmer:innen
KI-Integration
Auf AnfrageProjekt · 3–6 Wochen
Sicheres Setup, Pilot-Workflows und Team-Schulung in drei bis sechs Wochen.
- Alles aus dem Workshop
- Lokale / EU-konforme KI-Einrichtung
- 2–3 Pilot-Workflows produktiv
- Bildgenerierung & Claude Code Setup
- Team-Schulung & Doku
- KI-Guidelines & Guardrails
KI-Betreuung
Auf Anfragemonatlich · flexibel
Laufende Weiterentwicklung mit festem Ansprechpartner, monatlich flexibel.
- Alles aus der Integration
- Neue Use-Cases & Workflows
- Prompt-Bibliothek-Pflege
- Modell-Updates & Monitoring
- Fester Ansprechpartner
Alle Preise netto. Lokale KI kann je nach Hardware zusätzliche Infrastrukturkosten haben — das klären wir vorab transparent.
KI-Beratung: häufige Fragen.
Ist KI überhaupt DSGVO-konform einsetzbar?
Ja — wenn man es richtig aufsetzt. Genau dafür gibt es die lokale Implementierung: Auf Wunsch läuft die KI komplett auf eurer Infrastruktur oder in geprüften EU-Clouds, sensible Daten verlassen euer Haus nicht. Wir klären Datenflüsse, Auftragsverarbeitung und Guardrails vor dem ersten produktiven Einsatz.
Brauchen wir eigene Server oder teure GPUs?
Nicht zwingend. Für viele Use-Cases reichen kompakte lokale Modelle oder eine DSGVO-konforme Cloud. Wo hohe Vertraulichkeit oder Volumen es verlangen, rechnen wir dir Hardware ehrlich vor — inklusive der Frage, ob sich das gegenüber einer geprüften Cloud überhaupt lohnt.
Mit welchen Modellen und Tools arbeitet ihr?
Anbieter-neutral. Wir setzen das ein, was zu Aufgabe, Budget und Datenschutz passt — von Claude über lokale Open-Source-Modelle wie Llama oder Mistral bis zu spezialisierten Bild-Tools. Du wirst nicht an einen Anbieter gekettet, den du später nicht mehr loswirst.
Lohnt sich KI für kleine Teams und den Mittelstand?
Gerade dort. Du brauchst keine KI-Abteilung — es reicht, zwei, drei wiederkehrende Aufgaben spürbar zu beschleunigen. Wir starten klein mit einem Workshop, messen den realen Zeitgewinn in Stunden pro Woche und bauen nur das aus, was sich für dein Team tatsächlich rechnet.
Was ist Claude Code und was bringt es uns?
Claude Code ist ein KI-Werkzeug, das direkt in der Entwicklungsumgebung arbeitet: Code schreiben, erklären, umbauen und Routineaufgaben automatisieren. Für dein Dev-Team heißt das schnelleres Bauen und gründlichere Reviews. Wir richten es sauber ein und zeigen, wie man es sicher und mit Qualitätskontrolle nutzt.
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?
Nutzbare Prompts nimmst du schon aus dem Workshop-Tag mit. Erste produktive Pilot-Workflows stehen üblicherweise innerhalb von drei bis sechs Wochen — abhängig davon, wie viel Datenanbindung und Datenschutz-Abstimmung nötig ist.